luler 一、注册tavily,并获取授权key 访问链接:https://tavily.com/ 点击登录注册,可以使用google账号、github账号、邮箱进行注册 注册成功之后,进入主页可以看到自己的额度和api key 调用测试(可选),其实tavily就是提供接口给第三方调用,第三方根据接口返回数据进行分析、处理和使用 二、下载安装Cherry Studio,设置自己模型,开启tavily联网功能 2.1 下载安装Cherry Studio,下载地址:https://cherry-ai.com/ 官网下载 安装后打开 2.2 配置模型,这里使用硅基流动提供的免费额度调用deepseek R1模型,可参考白嫖deepseek R1模型的文章:https://blog.luler.top/d/3 获取硅基流动的api密码,登录并获取网址:https://cloud.siliconflow.cn/account/ak 配置硅基流动的api秘钥 2.3 给cherry studio配置tavily的api 秘钥 2.4 联网对话使用测试 三、使用docker-compose部署flowise,新建并配置基于tavily工具的智能体agent 3.1 部署flowise 新建docker-compose.yml,配置文件内容如下: version: '3' services: flowise: image: flowiseai/flowise restart: always ports: - "3000:3000" environment: - FLOWISE_USERNAME=user #管理页面访问账号 - FLOWISE_PASSWORD=1234 #管理页面访问密码 volumes: - ./flowise:/root/.flowise #配置数据持久化 启动运行(docker、docker-compose环境需要提前自行部署) docker-compose up -d 访问页面:http://127.0.0.1:3000/,使用上面配置的账号密码登录:user/1234 3.2 登录flowise,新建chatflow,并配置相关组件 在画布添加下面的的组件 配置ChatOpenAl Custom、Tavily API组件,添加相应的api 秘钥 配置硅基流动模型调用域名、秘钥 配置Tavily访问秘钥 3.3 使用flowise提供的对话页面 四、总结 利用tavily的ai搜索服务,可以迅速搭建各种联网功能的ai对话智能体 tavily的免费额度每月1000次,已经可以满足大多数个人使用需求 很多模型AI对话客户端、AI Agent项目都支持接入tavily服务,可快速配置使用