luler 一、注册tavily，并获取授权key 访问链接：https://tavily.com/ 点击登录注册，可以使用google账号、github账号、邮箱进行注册 注册成功之后，进入主页可以看到自己的额度和api key 调用测试（可选），其实tavily就是提供接口给第三方调用，第三方根据接口返回数据进行分析、处理和使用 二、下载安装Cherry Studio，设置自己模型，开启tavily联网功能 2.1 下载安装Cherry Studio，下载地址：https://cherry-ai.com/ 官网下载 安装后打开 2.2 配置模型，这里使用硅基流动提供的免费额度调用deepseek R1模型，可参考白嫖deepseek R1模型的文章：https://blog.luler.top/d/3 获取硅基流动的api密码，登录并获取网址：https://cloud.siliconflow.cn/account/ak 配置硅基流动的api秘钥 2.3 给cherry studio配置tavily的api 秘钥 2.4 联网对话使用测试 三、使用docker-compose部署flowise，新建并配置基于tavily工具的智能体agent 3.1 部署flowise 新建docker-compose.yml，配置文件内容如下： version: '3' services: flowise: image: flowiseai/flowise restart: always ports: - "3000:3000" environment: - FLOWISE_USERNAME=user #管理页面访问账号 - FLOWISE_PASSWORD=1234 #管理页面访问密码 volumes: - ./flowise:/root/.flowise #配置数据持久化 启动运行（docker、docker-compose环境需要提前自行部署） docker-compose up -d 访问页面：http://127.0.0.1:3000/，使用上面配置的账号密码登录：user/1234 3.2 登录flowise，新建chatflow，并配置相关组件 在画布添加下面的的组件 配置ChatOpenAl Custom、Tavily API组件，添加相应的api 秘钥 配置硅基流动模型调用域名、秘钥 配置Tavily访问秘钥 3.3 使用flowise提供的对话页面 四、总结 利用tavily的ai搜索服务，可以迅速搭建各种联网功能的ai对话智能体 tavily的免费额度每月1000次，已经可以满足大多数个人使用需求 很多模型AI对话客户端、AI Agent项目都支持接入tavily服务，可快速配置使用
