luler 一、简介 nsfw_detector是一个 NSFW 内容检测器，支持快速docker私有部署，提供API服务 低资源消耗，2GB内存即可运行该模型，多核CPU自动调度加速推理 可以识别多种文件类型：图片、PDF、视频、压缩文件、Doc/Docx 基于专门训练的 NSFW 模型识别，准确度较好 该工具的开源地址：https://github.com/tmplink/nsfw_detector，使用的模型地址参考：https://huggingface.co/Falconsai/nsfw_image_detection 该工具的架构设计/运行逻辑参考下图： 二、安装 提前安装好docker、docker-compose软件环境 新建docker-compose.yml文件，配置内容如下： version: '3' services: nsfw-detector: image: vxlink/nsfw_detector:latest container_name: nsfw-detector ports: - "3333:3333" restart: unless-stopped 一键启动 docker-compose up -d 启动完成功之后，查看是否运行正常 三、使用示例 提供在线访问页面：http://127.0.0.1:3333/，可以在页面上传图片等内容进行识别，如下： 提供API，POST 接口：http://127.0.0.1:3333/check Postman请求示例 返回json结果，包含两个敏感度评判概率字段：normal（正常内容概率）、nsfw（敏感内容概率）。通常平台会设定一个阈值（如 nsfw 概率 > 0.5才拦截） { "filename": "PixPin_2025-05-13_08-55-39.png", //图片名称 "result": { "normal": 0.48161378502845764, //表示图片被判定为正常内容的概率约为48.16%。 "nsfw": 0.51838618516922 //表示图片被判定为敏感内容（NSFW）的概率约为51.84%。 }, "status": "success" //执行成功 } 四、总结 该工具部署快速简单、资源占用较低、专业模型加持准确度高，而且提供页面和接口，方便集成与使用 可以对社交平台图片、视频等资源做内容初审，防止敏感内容传播造成不良影响
